[发明专利]癌症靶向治疗疗效评估方法及装置、设备、存储介质有效
| 申请号： | 201910894463.X | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110717894B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 李秀丽;曲太平;卢光明;俞益洲 | 申请（专利权）人： | 北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力 |
| 地址： | 102200 北京市昌平区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种癌症靶向治疗疗效评估方法及装置、设备、存储介质，其中方法包括如下步骤：对患者在癌症治疗期间内的所有CT影像和对应的ROI标注图进行基于分辨率的归一化处理得到处理图像组；基于肿瘤分割网络对处理图像组中的各处理图像进行检测和分割，提取出与各处理图像中肿瘤尺寸相匹配的3D肿瘤时序数据；基于特征学习网络提取3D肿瘤时序数据对应的时序特征数据；采用基于门控循环的分类网络对时序特征数据指示的疗效进行分类，输出疗效评估结果。采用本发明，针对癌症靶向治疗疗效评估问题，可以兼具准确性和医学含义的智能性。 | ||
| 搜索关键词： | 癌症 靶向 治疗 疗效 评估 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种癌症靶向治疗疗效评估方法，其特征在于，包括：/n对患者在癌症治疗期间内的所有CT影像和对应的ROI标注图进行基于分辨率的归一化处理得到处理图像组；/n基于肿瘤分割网络对所述处理图像组中的各处理图像进行检测和分割，提取出与各处理图像中肿瘤尺寸相匹配的3D肿瘤时序数据；/n基于特征学习网络提取所述3D肿瘤时序数据对应的时序特征数据；/n采用基于门控循环的分类网络对所述时序特征数据指示的疗效进行分类，输出疗效评估结果。/n
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