[发明专利]一种基于神经网络的肺癌筛查方法在审
| 申请号： | 201910894443.2 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110807764A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 章毅;李为民;郭际香;王成弟;徐修远;白红利;赵科甫;邵俊;易乐;任鹏伟;周凯;鲜京宏;陈思行;杨澜 | 申请（专利权）人： | 成都智能迭迦科技合伙企业（有限合伙）;四川大学华西医院;成都华西精准医学产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 李安霞;曾克 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的肺癌筛查方法，包括：数据准备，该阶段主要完成数据从医院数据系统导入以及数据的标定；数据预处理，该阶段对数据进行预处理，肺部区域的分割；三维RPN网络的构建，训练，使用采集的数据和标定结果训练RPN网络；训练适合不同分辨率的网络，构建结合策略；使用训练好的模型对输入的三维CT图像进行肺结节检测，输出预测的肺结节信息，包括中心点三维坐标以及肺结节的直径大小；通过第5步给出的中心点的三维坐标以及直径大小，构建基于注意力机制的神经网络，对肺结节的性质进行判定。本发明从检测采用对三维输入直接进行候选结节的检测，这一方法使得候选检测更全面可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 肺癌 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都智能迭迦科技合伙企业（有限合伙）;四川大学华西医院;成都华西精准医学产业技术研究院有限公司，未经成都智能迭迦科技合伙企业（有限合伙）;四川大学华西医院;成都华西精准医学产业技术研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910894443.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：自动理线机
- 下一篇：一种融合通信系统及融合通信方法
