[发明专利]一种包括周边环境的图像识别方法及装置有效
| 申请号： | 201910894420.1 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110738213B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 杜宇 | 申请（专利权）人： | 成都芯云微电子有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京之于行知识产权代理有限公司 11767 | 代理人： | 何志欣 |
| 地址： | 611730 四川省成都市郫都区德源镇*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种包括周边环境的图像识别方法及装置，所述方法至少包括以下步骤：基于卷积层提取图像矩阵；将所述图像矩阵进行至少一次缩边处理；将缩边处理后的图像矩阵进行至少一次非缩边的残差处理；基于全连接层输出识别的图像数据。其中，缩边模块包括基本缩边模块和瓶颈缩边模块。基本缩边模块的缩边方法包括：G(x)＝conv_2(σ(conv_1(x)))+r(x)。其中，conv_1(x)，conv_2(x)表示对图像矩阵x进行无padding的卷积变换；σ(x)表示对图像矩阵x进行非线性变换；r(x)表示对图像矩阵x进行缩边。通过缩边模块建立神经元网络，能够更好地识别包括周边环境的图像，并且减少计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 包括 周边环境 图像 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种包括周边环境的图像识别方法，其特征在于，所述方法至少包括以下步骤：/n基于卷积层提取图像矩阵；/n将所述图像矩阵进行至少一次缩边处理；/n将缩边处理后的图像矩阵进行至少一次非缩边的残差处理；/n基于全连接层输出识别的图像数据。/n
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