[发明专利]一种基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端有效
| 申请号： | 201910894102.5 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110766281B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 郭飞;张立中;沙卫国;李梅;何宁辉;王波;张振宇;陈鹏;王亮;史渊源;吴旻荣;蔡冰;詹国红;李桂英;刘世涛;麦晓庆;秦发宪;王伟;贾璐;徐维佳;张丽娟;马伟;万鹏;公凡奎 | 申请（专利权）人： | 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;山东鲁软数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06V20/00;G06V10/25;G06V10/26 |
| 代理公司： | 青岛鼎丞智佳知识产权代理事务所(普通合伙) 37277 | 代理人： | 曲志乾 |
| 地址： | 750011 宁夏回族*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端，该方法包括以下步骤：若当前风力级别超过第一阈值，启动摄像头采集图像；通过深度学习模型对所述采集图像和预存安全距离图像进行实例分割比对，确定输电导线的偏移幅度以及A、B、C三相序导线两两之间的距离与安全距离的比值；若所述偏移幅度不小于第二阈值或者任一距离比值不大于第三阈值，则发出预警提醒。本发明提供的基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端，可以实现对于输电导线的风害预警，减少损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 输电 导线 风害 预警 方法 终端 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的输电导线风害预警方法，其特征在于，包括以下步骤：/n若当前风力级别超过第一阈值，启动摄像头采集图像；/n通过深度学习模型对所述采集图像和预存安全距离图像进行实例分割比对，确定输电导线的偏移幅度以及A、B、C三相序导线两两之间的距离与安全距离的比值；/n若所述偏移幅度不小于第二阈值或者任一距离比值不大于第三阈值，则发出预警提醒。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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