[发明专利]一种带有差分隐私机制的三维时空信息传播预测方法有效
| 申请号： | 201910893891.0 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110633402B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 多允慧;孙福权;姜玉山;刘晏君 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06Q10/04;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 陈玲玉;梅洪玉 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种带有差分隐私机制的三维时空信息传播预测方法，属于信息隐私保护技术领域。所述的三维时空信息传播预测方法包括数据获取与预处理、提取用户属性、建立差分隐私保护机制和构建具有差分隐私机制的信息传播预测模型四个步骤。本发明将用户通信拓扑作为一个连续体，采用极坐标下的复值反应扩散二维偏微分方程对用户的群体动态进行建模，其状态表示用户的位置坐标。该模型能够有效地将信息扩散机制与差分隐私保护技术相结合，从而更好地达到分析在线社交网络中信息在时空维度传播的特点与规律，以及保护社交网络中的用户隐私信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 带有 隐私 机制 三维 时空 信息 传播 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种带有差分隐私机制的三维时空信息传播预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：获取信息数据与预处理/n获取信息数据，包括信息数据和与信息数据对应的用户数据；其中用户数据包括多个用户属性特征，主要包括用户信息、用户社交关系、用户地理信息；/n将获取的信息数据中噪音数据去除，并对其按照时间区间进行划分；在单位时间中，从获取的数据中找出对与该热点话题做出反应的用户，并依此建立相应的网络拓扑结构，并存入数据库；/n步骤2：提取用户属性/n基于步骤1对获取的信息数据，分别从社会属性和地理属性两方面提取用户属性；/n步骤2.1：采用网络距离表示用户社会属性/n用p表示信息从信息源点用户向信息接收用户传递所需的最少用户跳次数；将用户获取信息的途径数定义为入度数，用q表示；考虑到用户的入度对一个用户接收到信息的影响，设信息接收用户i离信息源点用户的网络距离为x
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