[发明专利]分布式大数据采集平台的数据异常监控及修复方法有效
| 申请号： | 201910893778.2 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110659273B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 钱斌;周密;赵云;肖勇;蔡梓文;杨劲锋 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/27 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 郭帅 |
| 地址： | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了分布式大数据采集平台的数据异常监控及修复方法，包括：利用大数据采集平台实时收集客户设备的上传数据；根据数据质量校验规则库对所述数据进行数据质量分析，生成异常清单，计算得到实时数据质量指标并发布；其中，所述数据质量校验规则库是在注册数据模型时预设的；利用大数据采集平台对所述异常清单中的异常数据进行辨识和修复。本发明提供的分布式大数据采集平台的数据异常监控及修复方法，适用于基于海量数据采集的用电信息大数据处理和分析，主要解决海量用电数据采集过程中数据出现异常且不能及时处理，导致数据分析结果不可用的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 数据 采集 平台 异常 监控 修复 方法 | ||
【主权项】：
1.分布式大数据采集平台的数据异常监控及修复方法，其特征在于，包括：/n利用大数据采集平台实时收集客户设备的上传数据；/n根据数据质量校验规则库对所述数据进行数据质量分析，生成异常清单，计算得到实时数据质量指标并发布；其中，所述数据质量校验规则库是在注册数据模型时预设的；/n利用大数据采集平台对所述异常清单中的异常数据进行辨识和修复。/n
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