[发明专利]用于辅助食管腺癌和结直肠癌检测的低计算量方法在审
| 申请号： | 201910891718.7 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110648335A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 俞喆祺 | 申请（专利权）人： | 俞喆祺 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/40;G16H50/20 |
| 代理公司： | 44384 深圳市中科创为专利代理有限公司 | 代理人： | 宋鹏跃 |
| 地址： | 411100 湖南省湘潭市湘乡*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及辅助医疗器械领域，公开了一种用于辅助食管腺癌和结直肠癌检测的低计算量方法，包括以下步骤：使用3 x 3内核计算内核中的每个像素，以获得相应的纹理特征；计算相应的灰度分割区间级别以及内核纹理特征；通过HOG快速积分图像方法计算直方图，并将结果输入AdaBoost分类器；将所有弱分类器级联得到一个强分类器。本发明的技术方案对硬件进行了计算方式的优化，减少计算复杂度，只利用乘法和移位计算，加速了硬件上的运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 内核 纹理特征 辅助医疗器械 计算复杂度 灰度分割 积分图像 计算方式 结直肠癌 强分类器 弱分类器 食管腺癌 运行效率 乘法 计算量 直方图 移位 级联 像素 检测 优化 | ||
【主权项】：
1.一种用于辅助食管腺癌和结直肠癌检测的低计算量方法，其特征在于，包括以下步骤：/n使用3x 3内核计算内核中的每个像素，以获得相应的纹理特征；/n计算相应的灰度分割区间级别以及内核纹理特征；/n通过HOG快速积分图像方法计算直方图，并将结果输入AdaBoost分类器；/n将所有弱分类器级联得到一个强分类器。/n
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