[发明专利]风险识别方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 201910890795.0 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN110633991A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 任露萍 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q30/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11444 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 | 代理人： | 冯伟 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书提出了一种风险识别方法、装置和电子设备，其中，上述风险识别方法包括：获取用户在当前事件中进行特定操作的操作请求，并获取所述用户在所述当前事件中已完成的操作；根据所述特定操作的属性和所述已完成的操作的属性，生成预先训练的分类模型所需的特征；根据生成的特征，利用所述预先训练的分类模型进行计算，获得所述当前事件的风险分数。本说明书可以实现根据当前事件的特征，利用预先训练的分类模型进行计算，获得当前事件的风险分数，从而可以预测当前事件的欺诈风险，并且当前事件的特征是根据用户在当前事件中所进行的特定操作的属性和已完成的操作的属性生成的，可以覆盖历史信息不足的事件，提高了欺诈交易预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 分类模型 风险分数 风险识别 欺诈 操作请求 电子设备 历史信息 属性生成 预测 准确率 覆盖 交易 | ||
【主权项】：
1.一种风险识别方法，包括：/n获取用户在当前事件中进行特定操作的操作请求，并获取所述用户在所述当前事件中已完成的操作；/n根据所述特定操作的属性和所述已完成的操作的属性，生成预先训练的分类模型所需的特征；/n根据生成的特征，利用所述预先训练的分类模型进行计算，获得所述当前事件的风险分数。/n
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