[发明专利]一种基于卫星云图的光功率预测算法

摘要

本发明提供了一种基于卫星云图的光功率预测算法，使用可见光卫星云图作为预测数据模型，通过分析判断过去若干个小时的云图变化情况预测未来若干个小时在某个特定光伏电站上方的云遮挡状况，并通过经验模型对特定光伏电站的辐照强度预测值进行修正，以解决云对光伏电站遮挡造成无法预测光功率的问题，有效的将光伏电站上空云层的波动进行预测，实现辐照度预测精度的提升，进而提高发电量的预测。

主权项

1.一种基于卫星云图的光功率预测算法，其特征在于：所述预测方法使用可见光卫星云图作为预测数据模型，通过分析判断过去若干个小时的云图变化情况预测未来若干个小时在某个特定光伏电站上方的云遮挡状况，并通过经验模型对特定光伏电站的辐照强度预测值进行修正，以解决云对光伏电站遮挡造成无法预测光功率的问题，具体步骤如下：/n1）、将可见光卫星云图作为输入的数据建立预测数据模型；/n2）、通过预测数据模型中的识别像素对云与其他空间进行识别，将云对应的数据进行特别标识；/n3）、将收集到的所有云对应的数据分割成若干像素点，假设所有云不消散且不变形，将后一时刻的像素点A与前一时刻该像素点B周边一定范围的像素点C进行匹配，找到相似度最高的两个像素点A和像素点C并计算出速度向量，进而计算出所有像素点在该时刻的向量场；/n4）、将过去连续若干张图像进行分析，最后将每一点的向量方向取平均值，得到向量场路径；/n5）、通过形成的向量场路径计算未来一定时间内云像素点的移动方向；/n6）、利用神经网络算法，计算特定地点的实测辐照度与预测辐照度在特定像素情况下的比例系数，作为辐照度修正值；/n7）、辐照度修正值导入功率预测光辐照度转化为发电量的模型进行计算，即可得到准确的基于卫星云图的光功率。/n