[发明专利]面向恶意软件图像格式检测模型的黑盒攻击的防御方法及其装置有效
| 申请号： | 201910886217.X | 申请日： | 2019-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN110826059B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;袁俊坤;邹健飞 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种面向恶意软件图像格式检测模型的黑盒攻击的防御方法，包括：1)获取数据集，分为训练集和测试集；2)转换为恶意软件图像格式；3)构建基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN)生成扰动的黑盒攻击模型，黑盒攻击模型结构分为生成器和判别器两部分；4)经过步骤3)构建的生成器和判别器之间的不断对抗过程，生成器最终生成能够模仿样本B的对抗样本；5)将步骤4)获取的对抗样本对恶意软件汇编格式检测模型重训练进行优化，获得能够防御对抗攻击的恶意软件检测模型；6)利用能够防御对抗攻击的恶意软件检测模型对恶意软件进行识别。本发明还包括实施面向恶意软件图像格式检测模型的黑盒攻击的防御方法的装置。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 恶意 软件 图像格式 检测 模型 黑盒 攻击 防御 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
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