[发明专利]基于知识图谱的问答方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201910885936.X | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110781284A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 刘翔;姚飞 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36 |
| 代理公司： | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于知识图谱的问答方法、装置和存储介质，方法方法先是获取用户输入的问答语句，对问答语句进行分词，并通过训练完成的实体要素识别模型以及标签识别模型，分别获取问答语句中的实体要素和实体要素对应的标签；将实体要素、标签以及问答语句输入至贝叶斯分类器，计算贝叶斯分类器中各个预设模板与问答语句的匹配度，并将匹配度最高的预设模板确定为查询模板；将实体要素和标签输入至查询模板中，得到对应的查询语句，并将查询语句输入至知识图谱中进行查询，得到对应的问答结果。本发明通过上述方式减轻了对训练语料的依赖程度，对用户的问答语句进行了深层次的挖掘，从而提高问答系统输出的问答结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 实体要素 语句 贝叶斯分类器 查询语句 标签 匹配度 查询 预设 图谱 标签识别 存储介质 模板确定 问答系统 训练语料 语句输入 分词 输出 挖掘 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识图谱的问答方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取用户输入的问答语句，对所述问答语句进行分词，并通过训练完成的实体要素识别模型以及标签识别模型，分别获取所述问答语句中的实体要素和所述实体要素对应的标签；/n将所述实体要素、所述标签以及所述问答语句输入至贝叶斯分类器，计算贝叶斯分类器中各个预设模板与所述问答语句的匹配度，并将所述匹配度最高的预设模板确定为查询模板；/n将所述实体要素和所述标签输入至所述查询模板中，得到对应的查询语句，并将所述查询语句输入至知识图谱中进行查询，得到对应的问答结果。/n
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