[发明专利]一种基于BP神经网络识别系统的垃圾分类方法

摘要

本发明公开一种基于BP神经网络垃圾智能分类的方法，包括桶体，旋转平台，步进电机，ARM芯片处理器，传感器，机器视觉检测系统，BP神经网络处理系统。桶体分为四种装料区分别对应四种垃圾，旋转平台可以360°旋转，到达对应分类区的上方向下翻转将垃圾送入装料区。ARM芯片处理器接受电信号，控制相应模块动作。传感器和图像处理模块用来获取垃圾的数据信息，并将数据传入已训练好的BP神经网络系统实现分类。本发明通过BP神经网络分类系统对可回收垃圾、干垃圾、湿垃圾、有害垃圾实现分类，分类准确率更高。分类过程更加智能，有效。解决了以往垃圾分类难，效果差的问题。

主权项

1.一种基于BP神经网络识别系统的垃圾分类方法，其特征在于包括垃圾桶、湿度传感器、气敏传感器和摄像头；垃圾桶包括底座、桶体（12）、桶盖（1）和旋转平台（7），底座设置于桶体的底部，桶体内部空间分为四个装料区，装料区之间用挡板隔开，桶体中间位置设置空心柱体（13）； 旋转平台包括360度旋转轴、旋转电机（14）、翻转轴、翻转电机（19）和平板，旋转电机（14）竖直固定在空心柱体（13）内，旋转电机（14）输出轴上连接有旋转齿轮（16），360度旋转轴包括能与旋转齿轮啮合的竖直的旋转齿轮柱（15）和连接在旋转齿轮柱一侧的水平的旋转轴（17），旋转齿轮柱（15）与旋转齿轮（16）啮合，旋转轴位于空心柱体外；旋转齿轮柱顶部还连接有桶盖顶杆（18），桶盖（1）固定在桶盖顶杆（18）上，桶盖（1）内设置有处理器，处理器内写入有机器视觉检测系统和BP神经网络；翻转电机（19）水平固定在旋转轴（17）内，翻转电机（19）输出轴上连接有翻转齿轮（20），翻转轴包括能与翻转齿轮啮合的水平的翻转齿轮柱（21）和连接在翻转齿轮柱一侧的转轴（22），翻转齿轮柱（21）位于旋转轴内且与翻转齿轮啮合，转轴（22）位于旋转轴外且与旋转轴（17）垂直，旋转轴在与翻转齿轮柱和转轴连接处对应位置开有环形槽，环形槽用于翻转轴的翻转，平板连接在转轴（22）的一侧，旋转轴（17）、转轴（22）和平板形成放置垃圾的平台，该平台位于桶体装料区上方；湿度传感器（4）、气敏传感器（5）设置于旋转平台（7）上，所述摄像头（3）设置于桶盖顶杆（18）上且与处理器相连，传感器获取的数据输入处理器。/n