[发明专利]最大需量的预测方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910882806.0 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110633860A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 王蔚;孟泉;贺艺雯 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张子青;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种最大需量的预测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及物联网技术领域、云计算领域。具体实现方案为：接收智能电表上报的当前时间段的最大需量和当前时间段的每一天的日平均需量；根据每一天的日平均需量和日平均需量预测模型，获取下一时间段的每一天的预测日平均需量；根据最大需量、每一天的日平均需量以及最大需量残差预测模型，获取下一时间段的每一天的预测最大需量残差；根据下一时间段的每一天的预测日平均需量、预测最大需量残差，获取并输出下一时间段的预测最大需量。本申请提供的最大需量的预测方法通过预先训练的日平均需量预测模型和最大需量残差预测模型对最大需量进行了有偏预测，提高了最大需量的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 最大需量 时间段 预测 残差预测 预测模型 残差 物联网技术 存储介质 电子设备 智能电表 云计算 申请 上报 输出 | ||
【主权项】：
1.一种最大需量的预测方法，其特征在于，包括：/n接收智能电表上报的当前时间段的最大需量和所述当前时间段的每一天的多个需量；/n根据所述当前时间段的每一天的多个需量和日平均需量预测模型，获取下一时间段的每一天的预测日平均需量，所述日平均需量预测模型指示每一天的日平均需量和所述预测日平均需量的对应关系，所述每一天的日平均需量为所述当前时间段的每一天的多个需量的均值；/n根据所述最大需量、所述当前时间段的每一天的日平均需量及最大需量残差预测模型，获取所述下一时间段的每一天的预测最大需量残差，所述最大需量残差预测模型指示所述当前时间段的每一天的日平均需量和所述最大需量的差值与预测最大需量残差的对应关系；/n根据所述下一时间段的每一天的预测日平均需量、所述下一时间段的每一天的预测最大需量残差，获取并输出所述下一时间段的预测最大需量。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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