[发明专利]一种基于支持点学习的开集类别发掘方法与装置在审
| 申请号： | 201910882778.2 | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110807467A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 田永鸿;陈光耀;乔李盟;史业民;曾炜 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习领域，特别涉及一种基于支持点学习的开集类别发掘方法与装置。包括：将样本输入训练好的深度神经网络获得样本特征，计算样本特征与每个类别的支持点集的距离，根据分类阈值和最大距离确定样本为未知样本或已定义样本，如果是已定义类别样本，对样本进行分类,如果是未知样本，对样本进行拒绝。本发明解决如今开集识别训练阶段不能引入未知信息的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 支持 学习 类别 发掘 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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