[发明专利]基于模型预测控制的微电网多目标优化调度方法及系统在审
| 申请号： | 201910879099.X | 申请日： | 2019-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110417015A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 戴珂;吴奇;张卫平;潘非;孙玉鸿;徐宏伟;何颖;黄少成;林海涛 | 申请（专利权）人： | 湖北追日电气股份有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/46;H02J3/38 |
| 代理公司： | 武汉经世知识产权代理事务所(普通合伙) 42254 | 代理人： | 邱雨家 |
| 地址： | 441000 湖北省襄阳*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及微电网技术领域，尤其涉及一种基于模型预测控制的微电网多目标优化调度方法及一种微电网多目标优化调度能量管理系统。本发明采用高斯过程(GP)预测算法求解未来一定时间窗口各可再生能源最大发电功率、各级负荷功率需求和大电网购电电价预测曲线，在模型中考虑了储能单元的储能效率的变化，约束条件考虑了电网稳态约束及动态约束，求解最小化发电成本和可靠性成本的优化调度问题采用帕累托凹性消除变换(PaCcET)算法，算法在收敛性和种群多样性等方面都具有优越的性能。该能量管理系统保证了微电网并网和孤岛模式下安全和经济运行。本发明在保证安全调度的前提下，提高能量存储单元和可再生能源的经济利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 微电网 多目标优化 模型预测控制 调度 求解 算法 调度能量管理系统 电功率 能量存储单元 能量管理系统 优化调度问题 经济利用率 可靠性成本 种群多样性 保证安全 储能单元 储能效率 动态约束 发电成本 负荷功率 孤岛模式 经济运行 时间窗口 稳态约束 预测算法 约束条件 大电网 收敛性 最小化 并网 凹性 高斯 电价 电网 预测 安全 保证 | ||
【主权项】：
1.一种针对微电网的多目标优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S101：基于微电网运行成本最小化和可靠性成本最小化的多目标优化调度问题，建立并网和孤岛模式能量管理模型；步骤S102：获取和存储微电网各电压、电流、功率、并网状态实时数据的步骤；步骤S103：计算预测曲线结果，预测信息包括：分布式电源中的可再生能源最大发电功率、关键负荷需求、非关键负荷需求以及购电价格；步骤S104：基于预测的可再生能源的最大发电功率、各级负荷功率需求、与主网进行电力交易的购电价，使用PaCcET算法，以预定时间间隔为单位，确定多目标优化调度的最优折衷方案的步骤。
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