[发明专利]一种面向监控场景车窗图像的图像增强方法与系统有效
| 申请号： | 201910877750.X | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110807740B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 段凌宇;王策;麻岱迁;施柏鑫 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 刘广达 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了用于增强监控中车窗图像的图像增强方法与系统，利用弱监督学习模型框架对交通监控场景中拍摄的存在高噪声，低光照与模糊等多种图像退化现象的车前窗图像的清晰度进行提升。本发明的优势在于：本发明利用基于对抗生成网络的弱监督学习框架解决了模型训练中采集与标注数据的瓶颈，并用同一模型恢复多种退化现象；设计了基于车辆再检索任务的内容保持机制，在提高图像视觉质量的同时保持与原图像的内容特征一致性。增强结果除提高车窗图片中车内场景对人类观察者的可视性外，同时在机器视觉上可提高车辆检索模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 监控 场景 车窗 图像 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
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