[发明专利]几何辅助线的自动生成方法有效

专利信息
申请号: 201910876594.5 申请日: 2019-09-17
公开(公告)号: CN110675705B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 张东祥;温利龙;陈李江 申请(专利权)人: 海南阿凡题科技有限公司
主分类号: G09B23/04 分类号: G09B23/04;G06F40/279;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 代理人: 郭文浩;尹文会
地址: 571924 海南省海口市老城高*** 国省代码: 海南;46
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摘要: 发明属于几何题目自动求解技术领域,具体涉及了一种几何辅助线的自动生成方法,旨在解决现有技术自动生成几何辅助线不能广泛应用于多种几何问题且模型设计与预测过程复杂、需要大量人工干预、效率低的问题。本发明方法包括:获取几何题目文本及对应的几何图形;通过辅助线类型预测模型获取所需几何辅助线类型;通过辅助线参数预测模型获取所需几何辅助线对应参数;在几何图形中生成辅助线并输出。本发明设计的预测模型,其设计与预测过程简单,并对其训练数据集进行规范化整理,有效提取几何题目深层次信息,减少辅导老师的人工干预,降低人工成本,提高了几何辅助线生成的效率及准确率。
搜索关键词: 几何 辅助线 自动 生成 方法
【主权项】:
1.一种几何辅助线的自动生成方法,其特征在于,该方法包括:/n步骤S10,获取几何题目文本作为待求解几何题,获取其对应的几何图形作为待生成辅助线几何图形;/n步骤S20,基于所述待求解几何题,通过训练好的辅助线类型预测模型获取所需几何辅助线类型;所述辅助线类型预测模型为基于分类回归模型构建,并针对样本数据集中的template域进行训练获得;/n步骤S30,基于所述待求解几何题、几何辅助线类型,通过训练好的辅助线参数预测模型获取所述几何辅助线的参数对;所述辅助线参数预测模型为基于双向长短时记忆网络与循环神经网络构建的序列-序列模型;/n步骤S40,基于所述几何辅助线类型、辅助线所需参数对,在所述待生成辅助线几何图形中生成设定颜色、设定线型的几何辅助线。/n
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