[发明专利]基于试卷批阅结果的可信度分析方法、系统及存储介质在审
| 申请号: | 201910876229.4 | 申请日: | 2019-09-17 |
| 公开(公告)号: | CN110648058A | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
| 发明(设计)人: | 马兴灿;徐宋传;陈晓宇 | 申请(专利权)人: | 广州光大教育软件科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明涉及基于试卷批阅结果的可信度分析方法、系统及存储介质。通过对科目得分和小题得分的数据分析,能够筛选出可能是阅卷失误打错的小题得分,并将其标记为不可信的小题得分,重新将被认为不可信的小题得分对应的小题解答发送至复核组进行复核,确定该小题的小题得分,从而提高科目得分的可信度。 | ||
| 搜索关键词: | 小题 复核 科目 可信 可信度分析 存储介质 试卷批阅 数据分析 可信度 阅卷 发送 筛选 | ||
【主权项】:
1.一种基于试卷批阅结果的可信度分析方法,其特征在于,所述方法包括:/nS1:获取所有科目得分和对应科目得分中的所有小题得分;/nS2:计算科目得分的科目平均分和科目标准差,各小题得分的小题平均分和小题标准差;/n计算小题得分的小题相关系数和科目得分的科目相关系数,所述小题相关系数与所述科目相关系数的计算公式分别为:/n小题相关系数=(小题得分-小题平均分)/小题标准差;/n科目相关系数=(科目得分-科目平均分)/科目标准差;/n计算所述小题相关系数与所述科目相关系数的第一比较值,所述第一比较值的计算公式为:/n第一比较值=|科目相关系数-小题相关系数|;/nS3:分别一一判断科目得分对应的小题得分的第一比较值是否小于第一比较系数,所述第一比较系数为用于判断小题得分是否可信的经验值;/n若所有科目得分对应的小题得分的第一比较值均小于第一比较系数,则判断为科目得分可信;/n若存在科目得分对应的小题得分的第一比较值不小于第一比较系数,则进行步骤S4;/nS4:计算科目平均得分率,所述科目平均得分率为科目平均分与科目满分的比值;/n计算小题平均得分率,所述小题平均得分率为小题平均分与小题满分的比值;/n计算小题得分率,所述小题得分率为小题得分与小题满分的比值;/n计算科目得分率,所述科目得分率为科目得分与科目满分的比值;/n计算小题得分率的小题得分率标准差和科目得分率的科目得分率标准差;/n计算小题得分率的小题得分率相关系数和科目得分率的科目得分率相关系数,所述小题得分率相关系数与所述科目得分率相关系数的计算公式分别为:/n小题得分率相关系数=(小题得分率-小题得分率平均值)/小题得分率标准差;/n科目得分率相关系数=(科目得分率-科目得分率平均值)/科目得分率标准差;/n计算小题得分率相关系数与科目得分率相关系数的第二比较值,所述第二比较值的计算公式为:/n第二比较值=|科目得分率相关系数-小题得分率相关系数|;/nS5:分别一一判断科目得分率对应的小题得分率的第二比较值是否小于第二比较系数,所述第二比较系数为用于判断小题得分率是否可信的经验值;/n若所有科目得分率对应的小题得分率的第二比较值均小于第二比较系数,则判断的科目得分率对应科目得分可信;/n若存在科目得分率对应的小题得分率的第二比较值不小于第二比较系数,则判断第二比较值不小于第二比较系数时对应的小题得分率对应的小题得分不可信。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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