[发明专利]一种智能巡线故障识别方法在审
| 申请号： | 201910874396.5 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110688919A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 宋懿帆 | 申请（专利权）人： | 河南启维智能飞行科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 51230 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赖林东 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市郑州高新技术产业开*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能巡线故障识别方法，涉及电力巡线故障识别领域；其包括步骤1：将无人机采集的图像分为N个区域后进行图像增强，获取预处理后的图像，N为大于1的正整数；步骤2：将上述图像分类为测试集和训练集，将训练集输入构建的识别网络获取输出结果，基于输出结果利用高度差和深度信息过滤输出结果中的影响因子，完成训练；步骤3：将测试集输入已训练的识别网络获取识别结果。本发明通过对图像进行分区、分区数据进行图像增强、训练识别过程考虑影响因子，提高图像识别速度和准确度，利于实现自动识别、快速识别巡线故障，大大减少工作人员工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 输出结果 故障识别 图像增强 网络获取 影响因子 测试集 训练集 图像 巡线 预处理 准确度 电力巡线 分区数据 快速识别 深度信息 图像分类 图像识别 自动识别 高度差 正整数 构建 工作量 过滤 分区 采集 智能 | ||
【主权项】：
1.一种智能巡线故障识别方法，其特征在于：包括如下步骤：/n步骤1：将无人机采集的图像分为N个区域后进行图像增强，获取预处理后的图像，N为大于1的正整数；/n步骤2：将上述图像分类为测试集和训练集，将训练集输入构建的识别网络获取输出结果，基于输出结果利用高度差和深度信息过滤输出结果中的影响因子，完成训练；/n步骤3：将测试集输入已训练的识别网络获取识别结果。/n
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