[发明专利]基于大数据的金融事件发现方法在审
| 申请号： | 201910873995.5 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110750622A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 石若琪;任炯铭;蒋雨肖;吴鹏 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/289;G06Q10/06;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 32203 南京理工大学专利中心 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的金融事件发现方法，包括以下步骤：根据特定事件的股民评论数据，获取舆情指标；构建金融本体；将金融本体中每一个类的实例数据输入至金融本体中进行推理，获得特定事件对应的企业的股价变动趋势；爬取特定事件的新闻文本数据，进行预处理，并从新闻文本数据中提取热点词；根据获得的股价变动趋势、热点词以及金融本体的金融事件类，判断特定事件是否为金融事件，以及若为金融事件，并判断该金融事件的类别。本发明结合特定企业的财务指标、非财务指标和舆情指标，利用本体推理、深度学习领域的skip‑gram模型和LSTM算法判断事件是否为金融事件，并根据热点词判断该金融事件的类别，整体方法具有准确性高、应用范围广、易于更新、时效性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 金融 财务指标 新闻文本 推理 预处理 应用范围广 评论数据 实例数据 事件发现 算法判断 大数据 时效性 构建 更新 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的金融事件发现方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、根据特定事件的股民评论数据，获取舆情指标；/n步骤2、利用protégé软件构建金融本体，所述金融本体包括财务指标类、非财务指标类、金融事件类、舆情指标类、股价类；/n步骤3、将金融本体中每一个类的实例数据输入至金融本体中进行推理，获得特定事件对应的企业的股价变动趋势；金融本体类的实例数据中舆情指标具体采用步骤1获得的舆情指标；/n步骤4、从网络中爬取特定事件的新闻文本数据，对该新闻文本数据进行预处理，并求取预处理后新闻文本数据的词频-逆文件频率tf-idf值，根据tf-idf值从新闻文本数据中提取热点词；/n步骤5、根据所述推理获得的特定事件对应的企业的股价变动趋势、热点词以及金融本体的金融事件类，判断所述特定事件是否为金融事件，以及若为金融事件，并判断该金融事件的类别。/n
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