[发明专利]一种基于NARX神经网络检测地震勘探弱信号的方法有效
| 申请号： | 201910873856.2 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110618451B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 冯志强;李光辉;雷勇 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30;G01V1/36 |
| 代理公司： | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人： | 任林芳 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于NARX神经网络检测地震勘探弱信号的方法，包括以下步骤：将含噪数据进行归一化处理；选定神经网络的输入时延项，输出反馈时延项，隐藏层数，输出层数；含噪信号可以认为是有效信号和噪声的和，将地震含噪信号作为神经网络的输入，将噪声作为神经网络的输出，通过期望输出与实际输出的误差调整权值，训练NARX神经网络；将含噪信号输入到训练好的神经网络中，输入数据与输出数据的差值处理结果即为数据中的有效信号。本发明能有效地从强背景噪声中提取弱有效信号，处理后的地震资料有较高的信噪比和信号保幅效果，为进一步做出地质解释提供可靠依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 narx 神经网络 检测 地震 勘探 信号 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于NARX神经网络检测地震勘探弱信号的方法，其特征在于，包括：/n初始化NARX神经网络模型，构建地震含噪信号，作为初始化的NARX神经网络模型的输入，将噪声作为神经网络的输出，进行训练；/nNARX神经网络模型训练完成后，将采集的原始地震数据输入训练完成的NARX神经网络模型中，输出背景噪声预测数据；/n计算输入的地震含噪数据与输出的背景噪声预测数据的残差序列，同时设置门限，残差序列中不在门限范围内的部分置零，残差序列中处于门限范围内的部分通过，得到有效信号序列。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太原理工大学，未经太原理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910873856.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
