[发明专利]基于深度学习的信息推荐方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910873517.4 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110825957B | 公开（公告）日： | 2023-04-11 |
| 发明（设计）人： | 陈辉 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 刘畅 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及一种基于深度学习的信息推荐方法，包括：接收用户发送的推荐请求；响应所述推荐请求，在内容缓存库中获取与所述用户标识信息相对应的推荐内容信息，在行为数据库中获取与所述用户标识信息相对应的历史行为信息；将所述历史行为信息以及目标内容信息导入联合推荐模型进行推荐训练操作，获取与所述推荐内容信息相对应的推荐概率；将满足推荐规则的所述推荐概率相对应的推荐内容信息作为目标推荐信息；向所述用户输出所述目标推荐信息。本申请还提供一种基于深度学习的信息推荐装置、计算机设备及存储介质。本申请有效提高内容推荐的准确率，提升用户的喜好度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 信息 推荐 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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