[发明专利]基于手绘草图集成描述子的三维模型检索方法在审
| 申请号： | 201910869044.0 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110569386A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 高雪瑶;伊明;张春祥 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙;23 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于手绘草图集成描述子的三维模型检索方法，该方法首先对三维模型按照固定投影的方法获取62幅视图集。在视图集中选取轮廓特征最长的24幅二维视图作为三维模型的最优特征视图集。然后，构建融合全局视图特征和二维形状分布的集成描述子。接着对手绘草图进行降噪处理，利用集成描述子提取手绘草图和二维视图的特征。最后利用欧式距离计算草图与二维视图的相似性，检索出与草图近似的二维视图对应的三维模型。此方法首先利用多视图固定投影的方法来解决三维模型降维时特征丢失的问题；其次采用手绘草图降噪方法提高草图精度；最后利用区域特征(全局视图特征)与边界轮廓特征(二维形状分布)结合的集成描述子解决了单一特征描述子特征描述不全的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 二维视图 三维模型 描述子 手绘草图 二维形状 固定投影 全局视图 视图集 三维模型检索 描述子特征 边界轮廓 单一特征 降噪处理 轮廓特征 欧式距离 区域特征 特征丢失 构建 降维 降噪 检索 近似 融合 | ||
【主权项】：
1.基于手绘草图集成描述子的三维模型检索方法，包括以下几个步骤。/n步骤1：使用固定投影方法对三维模型进行投影，将多个虚拟摄像机投影呈现的62张图像作为视图集，并采取特征最显著的24张视图作为最优视图集。/n步骤2：本发明对草图进行降噪处理，包括删除冗余笔画和闭合检查等。/n步骤3：对二维视图进行特征提取，特征描述符包括全局视图特征和形状区域特征，全局视图特征包含Zernike矩和傅里叶描述符，形状区域特征包括二维形状分布，该特征描述符本发明中称之为集成描述子。/n步骤4：在检索模型时，以二维草图作为输入，经过降噪处理，利用集成描述子提取草图特征，提取待查询数据库中三维模型对应的特征，计算草图与三维模型对应特征的欧式距离。最终将相似度最高的8个模型作为检索结果输出到检索列表。/n
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