[发明专利]基于加权的双隐朴素贝叶斯的变压器故障诊断方法及系统有效
| 申请号： | 201910867035.8 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110568286B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 耿玉水;张焕颖;王菲 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于加权的双隐朴素贝叶斯的变压器故障诊断方法及系统，包括：获取待分类的变压器故障数据；将待分类的变压器故障数据输入到预训练的基于属性值加权的双隐朴素贝叶斯网络分类器中，输出分类结果。本公开提出的属性值加权的双隐朴素贝叶斯网络在变压器故障诊断中的诊断方法，能够处理传统故障诊断中诊断时间长、诊断效率低和诊断失误等问题，通过对朴素贝叶斯的改进，进一步提高了故障诊断的准确率和诊断时间，从而提高了诊断的效率和证明了该算法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 朴素 贝叶斯 变压器 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.基于加权的双隐朴素贝叶斯的变压器故障诊断方法，其特征是，包括：/n获取待分类的变压器故障数据；/n将待分类的变压器故障数据输入到预训练的基于属性值加权的双隐朴素贝叶斯网络分类器中，输出分类结果。/n
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