[发明专利]一种超参数的调整方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910866923.8 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110659738A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 于彤 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N7/00 | 分类号： | G06N7/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 11262 北京安信方达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 胡艳华;解婷婷 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种超参数的调整方法、装置及计算机可读存储介质，包括：利用采集函数集合中每一个采集函数分别选取采样点进行采样，以获得采样信息；将获得的采样信息输入机器学习模型，得到与采样信息个数对应的计算结果；获取符合预设条件的目标计算结果，并将目标计算结果对应的采样函数作为目标采样函数；将目标采样函数作为贝叶斯优化调参方法中的采样函数对机器学习模型的超参数进行调整。本申请由于对机器学习模型的超参数进行调整时会判定采样函数集合中哪种采样函数更适合该学习模型，以采用最适合机器学习模型的采样函数进行超参数调整，因此提升了超参数的调整效果。 | ||
| 搜索关键词： | 采样函数 机器学习模型 采样信息 目标计算 计算机可读存储介质 采集 参数调整 函数集合 输入机器 预设条件 贝叶斯 采样点 采样 判定 集合 学习 申请 优化 | ||
【主权项】：
1.一种超参数的调整方法，其特征在于，包括：/n利用采集函数集合中每一个采集函数分别选取采样点进行采样，以获得采样信息；/n将获得的采样信息输入机器学习模型，得到与采样信息个数对应的计算结果；/n获取符合预设条件的目标计算结果，并将所述目标计算结果对应的采样函数作为目标采样函数；/n将所述目标采样函数作为贝叶斯优化调参方法中的采样函数对机器学习模型的超参数进行调整。/n
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