[发明专利]一种基于跨域迁移增强表示的车辆再识别方法有效
| 申请号： | 201910866858.9 | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110705384B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 苏育挺;陈琦;井佩光 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V10/772;G06V10/77;G06V10/764 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于跨域迁移增强表示的车辆再识别方法，包括：基于低秩表示框架获取总目标函数并优化，迭代更新直至目标函数值收敛；在目标域中，由新样本的图片特征向量及迭代得到的各个字典集，得到每一样本的相对于用户定义车辆属性字典的映射 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 增强 表示 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于跨域迁移增强表示的车辆再识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于源域与目标域的特征低秩表示项、跨域属性迁移项和样本间自适应关联分析项得到一种新颖的融合源域与目标域的低秩表示框架；/n基于低秩表示框架获取总目标函数并优化，迭代更新直至目标函数值收敛，获取各个字典集；/n在目标域中，由新样本的图片特征向量及迭代得到的各个字典集，得到每一样本的相对于用户定义车辆属性字典的映射
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