[发明专利]一种动力电池健康状态的预测方法

摘要

本发明属于动力电池领域，并公开了一种动力电池健康状态的预测方法。该方法包括下列步骤：(a)采集待预测电池不同循环次数下放电和充电过程中不同时刻的特征参数值；(b)构建充电容量与特征参数、放电容量与特征参数之间的关系式，以此计算在不同循环次数下对应的充电容量和放电容量，获得循环次数与充电容量、放电容量和充电时间的数据集；(c)采用所述训练数据对构建初始的所述预测模型进行训练，以此获得最终的预测模型；(d)构建电池健康状态关于放电容量与初始容量的关系式，并利用所预测的放电容量计算获得待预测电池的电池健康状态。通过本发明，实现电池SOH的估计，避免电池过负荷工作，延长了电池组的使用寿命。

主权项

1.一种动力电池健康状态的预测方法，其特征在于，该方法包括下列步骤：/n(a)对于包括有多个循环的充电和放电过程的待预测电池，分别采集不同循环次数下待预测电池放电和充电过程中，特征参数随时间变化的特征参数值，以此获得不同循环次数下待预测电池放电和充电过程中不同时刻的特征参数值，其中，所述充电过程包括恒流和恒压充电过程；/n(b)对于待预测电池放电和充电过程，分别构建充电容量与特征参数、放电容量与特征参数之间的关系式，以此计算在不同循环次数下对应的充电容量和放电容量，结合步骤(a)中获得不同时刻的特征参数值与循环次数的对应关系，分别获得在不同循环次数下对应的充电容量，放电容量以及充电时间的值，以此形成循环次数分别与充电容量、放电容量和充电时间一一对应的数据集；/n(c)将所述数据集中的数据分为训练数据和预测数据，构建初始的预测模型，其中，充电容量和充电时间作为该预测模型的输入，放电容量作为该预测模型的输出，采用所述训练数据对初始的所述预测模型进行训练，以此获得最终的预测模型；/n(d)将所述预测数据输入所述最终的预测模型中，以此获得预测的放电容量，构建电池健康状态关于放电容量与初始容量的关系式，并利用所述预测的放电电容计算，以此获得待预测电池的电池健康状态。/n