[发明专利]检测模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910865059.X | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110599503B | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 揭泽群;冯佳时 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06K9/62;G06K9/32 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 陈小娜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及涉及基于人工智能的图像识别技术，特别涉及一种检测模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取对第一样本图像进行分割得到的候选图像区域集合，所述候选图像区域集合包括多个候选图像区域；从所述候选图像区域集合中筛选出包括目标对象的目标图像区域；获取所述目标图像区域与所述候选图像区域的图像重合度；获取所述图像重合度大于第一预设重合度的候选图像区域，作为第三图像区域；将所述第三图像区域以及所述目标图像区域作为正样本图像区域，根据所述正样本图像区域进行模型训练，得到目标检测模型。上述方法得到的目标检测模型对象检测准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种检测模型训练方法，所述方法包括：/n获取对第一样本图像进行分割得到的候选图像区域集合，所述候选图像区域集合包括多个候选图像区域；/n从所述候选图像区域集合中筛选出包括目标对象的目标图像区域；/n获取所述目标图像区域与所述候选图像区域的图像重合度；/n获取所述图像重合度大于第一预设重合度的候选图像区域，作为第三图像区域；/n将所述第三图像区域以及所述目标图像区域作为正样本图像区域，根据所述正样本图像区域进行模型训练，得到目标检测模型。/n
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