[发明专利]针对深度和视差估计的语义分割的稳健用途有效
| 申请号： | 201910864998.2 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110889851B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | M·N·朱皮;A·林德斯科格;M·W·陶 | 申请（专利权）人： | 苹果公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/50;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华;李兴斌 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开涉及针对深度和视差估计的语义分割的稳健用途。本公开涉及用于使用语义分割来生成捕获图像的稳健深度估计的技术。语义分割可被定义为在图像上创建掩模的过程，其中像素被分割成预定义的一组语义类别。此类分割可以是二进制的(例如，“人物像素”或“非人物像素”)或多类(例如，可将像素标记为：“人物”、“狗”、“猫”等)。随着语义分割技术在准确性和采用方面的增加，开发利用此类分割和开发用于将分割信息整合到现有计算机视觉应用(诸如深度和/或视差估计)中的柔性技术的方法变得越来越重要，以在广泛的图像捕获场景中产生改善的结果。在一些实施方案中，可使用优化框架来优化相机设备的初始场景深度/视差估计，该估计采用稳健方式的语义分割和颜色正则化两者。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 深度 视差 估计 语义 分割 稳健 用途 | ||
【主权项】：
暂无信息
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