[发明专利]一种普适的区域环境信息移动感知及预测方法

摘要

一种普适的区域环境信息移动感知及预测方法，利用移动感知节点采集数据，并传送至云端服务器；然后在云端采用区域化随机变量分析的方法对这些数据进行空间和结构的分析，并得出协方差和变差函数的表达式；再利用改进的随机L‑BFGS算法改进克里格算法，并用此算法进行普适的区域环境信息空间预测，得出环境信息的空间预测结果；利用共享单车采集环境数据的时间和空间的关系进行时空预测分析，得出目标区域的时空预测结果；最后是综合针对时间和空间的不同预测结果给出最后的区域全局环境预测结果图。

主权项

1.一种普适的区域环境信息移动感知及预测方法，其特征在于：包含以下步骤：/n步骤1：在云端数据库中利用已有测得的环境数据，采用区域化随机变量分析的方法对这些数据进行空间和结构的分析，并得出协方差和变差函数的表达式；/n步骤2：利用改进的随机L-BFGS算法优化变差函数模型，采取不均匀小批量采样的策略，并且通过几个较小的Hessian矩阵的更新来近似原随机L-BFGS算法中的Hessian矩阵；/n步骤3：利用改进的随机L-BFGS算法优化的变差函数对克里格算法进行优化，并利用此算法进行普适的区域环境空间信息预测，并将预测结果传送至云端；/n步骤4：利用共享单车采集环境数据的时间和空间的关系进行时空预测分析，得出目标区域的时空预测结果，并将预测结果传送至云端数据库；/n步骤5：在云端数据库中对的克里格预测结果和时间空间的预测结果进行分析，对每一个经纬度的预测值取两种预测结果的中位数，得出目标区域内环境信息的最终预测值，并输出最终的环境预测结果图。/n