[发明专利]一种基于Lp/q-混合范数的空间滤波方法及装置在审
| 申请号： | 201910861777.X | 申请日： | 2019-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN110728189A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 王海贤;邓玥 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F3/01 |
| 代理公司： | 32206 南京众联专利代理有限公司 | 代理人： | 李雪萍 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Lp/q‑混合范数的空间滤波方法及装置，分别用Lp‑范数和Lq‑范数对两类脑电信号建模，基于该Lp/q‑混合范数构造目标函数，并提供了一种求解最优空间滤波向量的迭代算法，从而提取精细判别信息，为脑‑机接口系统提供有益的分类方法，寻求具有判别力的特征，进而进行脑电信号分类。本发明方法具有抵制异常值对分类性能影响的作用，所提方法较传统的方法具有更好的分类性能、鲁棒性、稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 范数 分类性能 空间滤波 脑电信号 迭代算法 接口系统 目标函数 传统的 鲁棒性 分类 求解 建模 向量 精细 抵制 | ||
【主权项】：
1.一种基于Lp/q-混合范数的空间滤波方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤1，信号预处理，将采集到的脑电信号数据进行带通滤波处理，选取合适时间段的数据作为待处理数据；/n步骤2，利用Lp/q-混合范数重新定义目标函数；/n步骤3，基于Lp/q-混合范数的目标函数将脑电数据矩阵进行最优空间滤波向量的迭代，得到迭代后的脑电数据；/n步骤4，将经过迭代得到的脑电数据进行特征提取；/n步骤5，利用提取出的特征进行单试次脑电信号分类。/n
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