[发明专利]一种公交车辆从起点到终点总行驶时间预测方法及装置有效
| 申请号： | 201910860805.6 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN110570678B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 赖永炫;张璐;徐易凡;杨诗鹏 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G08G1/123 | 分类号： | G08G1/123;G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04 |
| 代理公司： | 厦门福贝知识产权代理事务所(普通合伙) 35235 | 代理人： | 陈远洋 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种公交车辆从起点到终点总行驶时间预测方法及装置。该方法在时空特征和属性特征等对影响公交车辆总行驶阶段的各种因素进行处理，充分考虑到了影响结果变化的各种因素。采用特征组合的方式对时空特征和属性特征进行组合，并对其中的缺失数据进行处理，以应对实际应用中发生的数据丢失等异常情况，通过ConvLSTM神经网络预测出各站停留时长、各站行驶时长，通过嵌入处理和标准化处理得到外部属性特征。利用各站停留时长、各站行驶时长和所述外部属性在层叠LSTM神经网络对总时长进行准确的预测。本发明提出的方法能够辅助现有公交公司进行调度决策，帮助调度员及时发现晚点车辆，并根据预测结果作出合理的调度决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 公交 车辆 起点 终点 行驶 时间 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种公交车辆从起点到终点总行驶时间预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：将包含时间属性和空间属性的时空特征分别输入ConvLSTM神经网络预测出各站停留时长和各站行驶时长；/nS2：将包含车辆属性、驾驶员属性、天气属性和时间属性的外部属性进行嵌入处理转换为E维向量，将所述时空特征通过均值和标准差进行标准化处理，将经嵌入处理后的所述外部属性和经标准化处理的所述时空属性进行连接处理得到外部属性特征；以及/nS3：将所述各站停留时长、所述各站行驶时长和所述外部属性特征连接得到层叠LSTM神经网络的输入向量，通过层叠LSTM神经网络预测出车辆行驶的总时长。/n
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