[发明专利]基于神经网络的数据验证方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请属于人工智能技术领域，涉及一种基于神经网络的数据的验证方法，用于汽车维修，包括步骤：获取用户发送的待验证的汽车维修数据，并提取汽车维修数据中的汽车受损图片以及修理方案，基于修理方案从修理方案数据库中匹配出相应的标准修理方案及其对应的历史受损图片，通过零部件受损程度分析模型分别对受损图片和历史受损图片进行受损程度分析，计算二者反应的受损程度的差值，根据差值验证汽车维修数据。当修理方案数据库中不存在相应的标准修理方案时，通过维修数据验证模型根据受损程度调取目标修理方案，根据目标修理方案验证汽车维修数据。若验证结果为不正确，则以标准修理方案或目标修理方案替换修理方案，提供可靠的汽车维修数据。

主权项

1.一种基于神经网络的数据验证方法，用于汽车维修，其特征在于，包括下述步骤：/n接收用户发送的待验证的汽车维修数据，并提取所述汽车维修数据中的汽车受损图片以及修理方案；/n将所述修理方案与修理方案数据库中的标准修理方案进行数据匹配，判断所述修理方案数据库中是否存在与所述修理方案一致的标准修理方案；/n若存在，则从所述修理方案数据库中获取所述标准修理方案对应的历史维修数据，并提取所述历史维修数据中的历史受损图片，再通过预设的零部件受损程度分析模型分别对所述受损图片和所述历史受损图片进行受损程度分析，计算所述受损图片反应的受损程度与所述历史受损图片反应的受损程度的差值，并根据所述差值验证待验证的所述汽车维修数据是否正确；/n若不存在，则通过维修数据验证模型分析所述汽车受损图片的受损程度，并根据受损程度调取对应的目标修理方案，根据所述目标修理方案与所述修理方案验证待验证的所述汽车维修数据是否正确；/n若验证所述维修数据为不正确，则以所述标准修理方案或者所述目标修理方案更新所述维修数据中的所述修理方案；/n向所述用户反馈验证结果。/n