[发明专利]一种模糊度降相关评价方法有效

专利信息
申请号: 201910859519.8 申请日: 2019-09-11
公开(公告)号: CN110554419B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 卢立果;刘万科;马立烨;吴汤婷;鲁铁定;王胜平;王建强 申请(专利权)人: 东华理工大学
主分类号: G01S19/44 分类号: G01S19/44;G01S19/37
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 梁静
地址: 330013 江西*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明公开了一种模糊度降相关评价方法,该方法包括:获取全球导航卫星系统的观测数据,通过载波和伪距观测值构造观测方程,采用最小二乘估计得到模糊度方差阵进行Cholesky分解,分别得到单位下三角矩阵L和对角方差阵D,并计算条件方差缺陷度γ0;采用整数高斯变换和条件方差交换分别对L和D进行整数变换,实现的降相关,计算降相关后的条件方差缺陷度判断是否成立,如果成立则表明降相关成功,可快速搜索出整周模糊度,否则降相关失败无法有效的估计模糊度,需再次选择合适的降相关算法。相比于现有的模糊度降相关评价方法,本发明可以科学合理地评估不同算法的降相关性能,为降相关算法的有效选取提供参考,具有较好的实用价值。
搜索关键词: 一种 模糊 相关 评价 方法
【主权项】:
1.一种模糊度降相关评价方法,其特征在于,包括:/n获取全球导航卫星系统的观测数据,通过载波和伪距观测值构造观测方程,采用最小二乘估计法,根据观测方程确定模糊度方差阵
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