[发明专利]基于磷循环的藻类浓度获取方法有效
| 申请号： | 201910857739.7 | 申请日： | 2019-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN110427733B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 程瑶;党承华;穆征;赵凤霞;李煜 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G16B5/00 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 杨浩林 |
| 地址： | 056038 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于磷循环的藻类浓度获取方法。本发明可以有效模拟藻类的生长和死亡过程，由此可见本发明所述的方法具有模拟藻类变化的能力，并且以磷和关键营养盐变量，有效减小了未知生化参数的数量。本发明能够有效模拟水体中藻类的变化过程，不仅没有降低模拟精度，相反由于选择磷为关键性限制营养盐，大幅减小了模型参数，增加了计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 藻类 浓度 获取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于磷循环的藻类浓度获取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立生物碎屑的动力学模型；S2、根据生物碎屑的动力学模型建立营养盐的动力学模型；S3、根据生物碎屑的动力学模型和营养盐的动力学模型建立藻类的动力学模型；S4、根据藻类的动力学模型计算得到藻类浓度。
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