[发明专利]一种基于无人机立体摄影测量点云的次生林结构参数反演的方法有效
| 申请号： | 201910857028.X | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110554406B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 曹林;杨康;刘浩 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G01S17/894 | 分类号： | G01S17/894 |
| 代理公司： | 南京申云知识产权代理事务所(普通合伙) 32274 | 代理人： | 邱兴天 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于无人机立体摄影测量点云的次生林结构参数反演的方法，属于森林资源监测、生态因子调查及生物多样性研究等领域。本发明借助无人机对次生林采集影像数据，对影像数据进行影像匹配，影像拼接，获取稀疏点云；对稀疏点云加密，获取加密点云；借助无人机搭载的激光雷达获取的数字地形模型对加密点云进行归一化，获取归一化摄影测量点云数据；对归一化摄影测量点云数据提取点云特征变量；优选点云特征变量，借助地面实测数据建立多元回归模型反演林分特征，实现了高质量地反演森林结构参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 立体 摄影 测量 次生林 结构 参数 反演 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于无人机立体摄影测量点云的次生林结构参数反演的方法，其特征在于，包括：借助无人机对次生林采集影像数据，对影像数据进行影像匹配，影像拼接，获取稀疏点云；对稀疏点云加密，获取加密点云；借助无人机搭载的激光雷达获取的数字地形模型对加密点云进行归一化，获取归一化摄影测量点云数据；对归一化摄影测量点云数据提取点云特征变量；优选点云特征变量，借助地面实测数据建立多元回归模型反演林分特征，并检验精度。/n
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