[发明专利]基于相关性分析的低压台区用户相位识别方法和系统在审
| 申请号： | 201910854523.5 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110727662A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 胡瑛俊;姚力;张旭;黄荣国;姜莹;陈峰;温桂平;章江铭;倪琳娜;陆春光;徐韬;袁健;周佑;杨思洁;缪文辉 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;浙江华云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/248;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 33206 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) | 代理人： | 张建青 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相关性分析的低压台区用户相位识别方法和系统。本发明的方法包括：选定待分析台区，从用电信息采集系统中选定待分析台区，提取所有用户的96点日负荷数据，并通过排查确定好A、B、C相用户各一户，在系统中进行维护，作为相关性分析的参考点；通过数据清洗和标准化处理，得到整理后的待分析数据；采用皮尔逊相关性分析方法，对一段时间内的负荷特性进行相关性分析，得出分析时段内各日的相关性结果，并进行均值和最大值归属相位统计分析，根据统计结果进行各用户所属相位的预测分析，并使用最大最小归一化方法进行可视化呈现。本发明不依赖于一线电力员工上门排查线路，实现了在线对海量用户进行拓扑分析。 | ||
| 搜索关键词： | 分析 排查 台区 用电信息采集系统 标准化处理 低压台区 分析数据 负荷特性 海量用户 数据清洗 统计结果 拓扑分析 相位识别 统计分析 参考点 归一化 可视化 日负荷 归属 预测 员工 维护 | ||
【主权项】：
1.基于相关性分析的低压台区用户相位识别方法，其特征在于，包括：/n步骤1)，选定待分析台区，从用电信息采集系统中选定待分析台区，提取所有用户的96点日负荷数据，并通过排查确定好A、B、C相用户各一户，在系统中进行维护，作为相关性分析的参考点；/n步骤2)，通过数据清洗和标准化处理，得到整理后的待分析数据；/n步骤3)，采用皮尔逊相关性分析方法，对一段时间内的负荷特性进行相关性分析，得出分析时段内各日的相关性结果，并进行均值和最大值归属相位统计分析，根据统计结果进行各用户所属相位的预测分析，并使用最大最小归一化方法进行可视化呈现。/n
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