[发明专利]一种压缩视频张量信号采集与重构系统及方法有效
申请号: | 201910854384.6 | 申请日: | 2019-09-10 |
公开(公告)号: | CN110708549B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
发明(设计)人: | 戴文睿;李勇;邹君妮;熊红凯 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | H04N19/126 | 分类号: | H04N19/126;H04N19/149;H04N19/42;H04N19/85 |
代理公司: | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人: | 徐红银 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种压缩视频张量信号采集与重构系统及方法,包括:结构化稀疏张量字典学习模块、张量传感模块和重构处理模块,其中:结构化稀疏张量字典学习模块首先利用子空间聚类的方法得到训练集,然后利用张量子空间学习方法以及基于块相关最小化的块稀疏张量字典学习方法得到字典,张量传感模块对视频张量信号以图像张量块的形式进行投影,所得的数据最后在重构处理模块中被解码重构。本发明提供压缩采样的同时还契合了视频采样过程的分布式渐进式的结构,对结构化稀疏字典矩阵的特殊构造也提升了重构的精确度和效率,提高了视频信号的采样效率,在不同的采样压缩率下相比其他方法取得了重构增益,同时也具备良好的可扩展性。 | ||
搜索关键词: | 一种 压缩 视频 张量 信号 采集 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种压缩视频张量信号采集与重构系统,其特征在于,包括:结构化稀疏张量字典学习模块、张量传感模块和重构处理模块,其中:/n所述结构化稀疏张量字典学习模块对视频信号关键帧块,利用结构化稀疏张量字典学习方法生成对应的结构化稀疏张量基矩阵,并将所述稀疏张量基矩阵输出到重构处理模块;/n所述张量传感模块对视频信号的非关键帧以张量块的形式进行投影,得到张量测量值,并将所述张量测量值输出到重构处理模块;/n所述重构处理模块接收所述结构化稀疏张量字典学习模块输出的结构化稀疏张量基矩阵与所述张量传感模块输出的张量测量值,对视频张量信号进行重构。/n
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