[发明专利]疲劳驾驶判定的方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 201910853970.9 | 申请日: | 2019-09-10 |
公开(公告)号: | CN110638473A | 公开(公告)日: | 2020-01-03 |
发明(设计)人: | 朱国胜 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/18 | 分类号: | A61B5/18 |
代理公司: | 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 | 代理人: | 孙强 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明的实施例公开了一种疲劳驾驶判定的方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据分析领域,该方法包括:响应于车辆开始行驶,获取司机座位处的声音信号和用户第一生理指标值;在车辆开始行驶后一段等待时间后,获取司机座位处的声音信号和用户第二生理指标值;将车辆开始行驶时司机座位处的声音信号、用户第一生理指标值、在等待时间后获取司机座位处的声音信号、和用户第二生理指标值输入第一机器学习模型,由第一机器学习模型输出用户是否在疲劳驾驶的结果,本发明技术的实施例的技术方案根据用户生理生理指标值及司机座位处的声音信息的变化情况,确定用户是在疲劳驾驶,提高了疲劳驾驶判定的准确率。 | ||
搜索关键词: | 生理指标 司机座位 疲劳驾驶 机器学习模型 行驶 判定 存储介质 电子设备 声音信息 数据分析 准确率 输出 响应 | ||
【主权项】:
1.一种疲劳驾驶判定方法,其特征在于,所述方法包括:/n响应于车辆开始行驶,获取司机座位处的声音信号和用户第一生理指标值;/n在车辆开始行驶后一段等待时间后,获取司机座位处的声音信号和用户第二生理指标值;/n将车辆开始行驶时司机座位处的声音信号、用户第一生理指标值、在等待时间后获取司机座位处的声音信号、和用户第二生理指标值输入第一机器学习模型,由第一机器学习模型输出用户是否在疲劳驾驶的结果。/n
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