[发明专利]基于卷积神经网络的心电信号识别装置有效
| 申请号： | 201910853337.X | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110680278B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 王红梅 | 申请（专利权）人： | 广州视源电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/346;G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 关志琨 |
| 地址： | 510530 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于卷积神经网络的心电信号识别装置、计算机设备和存储介质。所述装置用于：获取多导联心电信号；将所述多导联心电信号输入至所述空洞分组卷积块，得到空洞分组卷积特征；通过所述残差块，对所述空洞分组卷积特征进行残差运算，得到残差卷积特征；通过所述全局平均池化层，对所述残差卷积特征进行全局平均池化，得到全局降维卷积特征；对所述全局降维卷积特征进行全连接处理，得到心梗异常概率；根据所述心梗异常概率，判定所述多导联心电信号为陈旧性心梗信号。采用上述技术方案可以准确地从心电信号中识别出陈旧性心梗风险。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 电信号 识别 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于卷积神经网络的心电信号识别装置，其特征在于，所述卷积神经网络包括空洞分组卷积块、残差块和全局平均池化层，所述装置包括：/n信号获取模块，用于获取多导联心电信号；/n空洞分组卷积模块，用于将所述多导联心电信号输入至所述空洞分组卷积块，得到空洞分组卷积特征；其中，所述空洞分组卷积块，用于将所述多导联心电信号进行划分，得到多组的心电信号分组特征；还用于确定每组所述心电信号分组特征的特征矩阵中的空洞单元；并在每组所述心电信号分组特征的特征矩阵中，将除所述空洞单元以外的矩阵单元，作为代表该组心电信号分组特征的待卷积特征；还用于分别对每组所述心电信号分组特征的待卷积特征进行卷积，得到相应组的待组合卷积特征；还用于组合所述多导联心电信号的多组待组合卷积特征，得到所述空洞分组卷积特征；/n残差模块，用于通过所述残差块，对所述空洞分组卷积特征进行残差运算，得到残差卷积特征；/n平均池化模块，用于通过所述全局平均池化层，对所述残差卷积特征进行全局平均池化，得到全局降维卷积特征；/n全连接模块，用于对所述全局降维卷积特征进行全连接处理，得到心梗异常概率；/n判定模块，用于根据所述心梗异常概率，判定所述多导联心电信号为陈旧性心梗信号。/n
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