[发明专利]一种基于奇异分解的信号降噪方法有效
| 申请号： | 201910851020.2 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110619296B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 徐洋;尹显波;盛晓伟;申妍 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F123/02 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;柏子雵 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明旨在提供一种基于奇异值分解的信号降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：将Hankel矩阵作为采样信号的吸引子轨迹矩阵，根据奇异值能量最大准则获取矩阵的最优列，确定最佳矩阵结构；奇异值分解最佳构造矩阵得到非零奇异值，通过改进后的赤池信息准则获取奇异值的有效阶次；利用有效分量开展奇异值分解的逆运算，得到近似信号的构造矩阵；采用平均法对近似信号的构造矩阵进行还原，得到最终降噪信号。本发明采用改进后的赤池信息准则和奇异值分解对信号进行降噪处理，能避免奇异值分解过程因阶次选择不当而导致的过降噪或欠降噪发生，准确完成信号中的噪声分离。方法具有较强的自适应性，对于非线性和非平稳信号具有很好的降噪效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 奇异 分解 信号 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于奇异分解的信号降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1)以m×n维Hankel矩阵为采样信号s＝[s(1),s(2),…,s(N)]建立重构吸引子轨迹矩阵，对重构吸引子轨迹矩阵进行奇异值分解；根据奇异值能量最大准则获取矩阵最优列
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东华大学，未经东华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910851020.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种人脸识别方法及系统
- 下一篇：一种豆类植物子实图像批量采集识别方法及装置
