[发明专利]检测模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910849298.6 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN110490202B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 揭泽群;冯佳时 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06T7/11 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 陈小娜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及基于人工智能的图像识别技术，特别涉及一种检测模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取样本图像集合，根据样本图像集合进行划分得到更新的第一样本图像和更新的第二样本图像；获取对第一样本图像进行分割得到的候选图像区域集合；获取候选图像区域分别对应的第一关系度；获取候选图像区域分别对应的第二关系度；根据第一关系度以及第二关系度从候选图像区域集合中筛选出包括目标对象的目标图像区域；根据目标图像区域对第二检测模型进行模型训练，得到第一样本图像对应的更新的第一检测模型，当更新的第一检测模型收敛时，将更新后的第一检测模型作为目标检测模型。上述方法得到的目标检测模型对象检测准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种检测模型训练方法，所述方法包括：/n获取样本图像集合，根据所述样本图像集合进行划分得到更新的第一样本图像和更新的第二样本图像，所述样本图像集合包括多个样本图像；/n获取对所述第一样本图像进行分割得到的候选图像区域集合，所述候选图像区域集合包括多个候选图像区域；/n获取所述候选图像区域分别对应的第一关系度，所述第一关系度是将所述候选图像区域分别输入到第一检测模型，输出的所述候选图像区域包括目标对象的关系度，所述第一检测模型是基于所述第一样本图像进行模型训练得到的；/n获取所述候选图像区域分别对应的第二关系度，所述第二关系度是将所述候选图像区域分别输入到第二检测模型，输出的所述候选图像区域包括目标对象的关系度，所述第二检测模型是利用所述第二样本图像对所述第一检测模型进行模型训练得到的；/n根据所述第一关系度以及所述第二关系度从所述候选图像区域集合中筛选出包括目标对象的目标图像区域；/n根据所述目标图像区域对所述第二检测模型进行模型训练，得到第一样本图像对应的更新后的第一检测模型，当更新后的第一检测模型收敛时，将所述更新后的第一检测模型作为目标检测模型，所述目标检测模型用于对待测图像进行对象检测。/n
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