[发明专利]图像识别方法、装置及存储介质有效
| 申请号: | 201910848729.7 | 申请日: | 2017-09-11 |
| 公开(公告)号: | CN110490213B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
| 发明(设计)人: | 姜文浩;马林;刘威 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/48;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种图像识别方法、装置及存储介质,属于机器学习领域。所述方法包括:通过编码器对图像进行编码,得到第一标注向量集合和第一初始输入数据;基于第一标注向量集合,通过第一指定引导网络模型生成第一引导信息;基于第一引导信息、第一标注向量集合和第一初始输入数据,通过审阅器确定第二标注向量集合和第二初始输入数据;基于第二标注向量集合,通过第二指定引导网络模型生成第二引导信息;基于第二引导信息,通过解码器对第二标注向量集合和第二初始输入数据进行解码,得到描述语句。本发明提供了一种基于机器学习的图像识别方法,在编码器和解码器之间增加了两个引导网络模型和一个审阅器,提高了生成描述语句的质量。 | ||
| 搜索关键词: | 图像 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:/n通过指定编码器对待进行识别的目标图像进行特征提取,得到特征向量和第一标注向量集合;/n对所述特征向量进行初始化处理,得到第一初始输入数据;/n基于所述第一标注向量集合,通过第一指定引导网络模型生成第一引导信息,所述第一指定引导网络模型是通过样本图像训练得到;/n基于所述第一引导信息、所述第一标注向量集合和所述第一初始输入数据,通过指定审阅器确定第二标注向量集合和第二初始输入数据;/n基于所述第二标注向量集合,通过第二指定引导网络模型生成第二引导信息,所述第二指定引导网络模型是通过样本图像训练得到;/n基于所述第二引导信息,通过指定解码器对所述第二标注向量集合和所述第二初始输入数据进行解码,得到所述目标图像的描述语句。/n
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