[发明专利]基于深度学习的路况识别方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910846741.4 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110705370B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 肖爽 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/82;G06V20/40;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的路况识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：若车辆处于启动或者行驶状态，通过车辆的摄像头，实时采集车辆启动或者行驶过程中的路况监控视频，以获取所述路况监控视频的图像数据；将所述图像数据作为输入数据输入至预设三维卷积神经网络模型中，以判断所述车辆启动或者行驶过程中是否存在危险路况；若所述车辆启动或者行驶过程中存在危险路况，则输出预设提醒信息以提醒所述车辆的驾驶员。本发明基于智能决策的方式解决现有技术中未有效进行车辆危险路况的识别以及提醒，导致交通意外概率过高的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 路况 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的路况识别方法，其特征在于，所述基于深度学习的路况识别方法包括：/n通过预设路边单元每间隔预设时间段采集车辆的行驶距离与抖动距离，以判断车辆是否处于启动或者行驶状态；/n若车辆处于启动或者行驶状态，通过车辆的摄像头，实时采集车辆启动或者行驶过程中的路况监控视频，以获取所述路况监控视频的图像数据；/n将所述图像数据作为输入数据输入至预设三维卷积神经网络模型中，以判断所述车辆启动或者行驶过程中是否存在危险路况；/n若所述车辆启动或者行驶过程中存在危险路况，则输出预设提醒信息以提醒所述车辆的驾驶员。/n
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