[发明专利]基于人工智能的自动化测试方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910846160.0 申请日: 2019-09-09
公开(公告)号: CN110688288A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 胡鹏强 申请(专利权)人: 平安普惠企业管理有限公司
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34;G06F11/36;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 11321 北京市京大律师事务所 代理人: 刘挽澜
地址: 518027 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及基于人工智能领域,公开了基于人工智能的自动化测试方法、装置、设备及存储介质,用于通过关键字驱动的方式自动创建和执行测试用例,自动分析测试结果,提高了测试效率。本发明方法包括:获取原始数据,所述原始数据包括页面点击数据、系统日志、操作日志和通讯日志;对所述原始数据进行预处理,得到第一目标数据和第二目标数据;通过预置的机器学习算法和所述第一目标数据生成初始测试模型;通过预置的深度学习算法和所述第二目标数据对所述初始测试模型进行优化,生成目标测试模型;通过所述目标测试模型生成测试用例;执行所述测试用例,并获取测试结果。
搜索关键词: 目标数据 原始数据 测试模型 目标测试 测试 预置 预处理 机器学习算法 目标数据生成 人工智能领域 关键字驱动 自动化测试 人工智能 操作日志 测试效率 存储介质 模型生成 系统日志 学习算法 页面点击 自动创建 自动分析 日志 通讯 优化
【主权项】:
1.一种基于人工智能的自动化测试方法,其特征在于,包括:/n获取原始数据,所述原始数据包括页面点击数据、系统日志、操作日志和通讯日志;/n对所述原始数据进行预处理,得到第一目标数据和第二目标数据;/n通过预置的机器学习算法和所述第一目标数据生成初始测试模型;/n通过预置的深度学习算法和所述第二目标数据对所述初始测试模型进行优化,生成目标测试模型;/n通过所述目标测试模型生成测试用例;/n执行所述测试用例,并获取测试结果。/n
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