[发明专利]电力系统故障后功角失稳模式预判模型构建方法及其应用在审
| 申请号： | 201910844471.3 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110705831A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 姚伟;石重托;曾令康;艾小猛;文劲宇;郭强;黄彦浩;陈兴雷;李文臣 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 42201 华中科技大学专利中心 | 代理人： | 曹葆青;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力系统故障后功角失稳模式的预判模型构建方法及其应用，方法包括：从每组原始量测数据中提取其对应的观测窗口内的一组母线电压离散点集，并构建每组离散点集对应的电压幅值矩阵和电压相角矩阵；根据每组原始量测数据对应的功角曲线形态，确定其对应工况在所述观测窗口之后的预设时间段位置处的失稳模式标签信息；基于所有样本，通过监督学习，训练得到神经网络预判模型，其中每个样本包括一组原始量测数据对应的电压幅值矩阵、电压相角矩阵和失稳模式标签信息。本发明将深度学习应用到功角失稳模式预判中，根据大扰动后母线电压相量量测原始数据，即可快速准确给出稳定或失稳具体类别，极大提高电力系统的安全性，实用性较强。 | ||
| 搜索关键词： | 量测数据 失稳 预判 矩阵 标签信息 电压相角 幅值矩阵 功角失稳 观测窗口 离散点集 样本 电力系统故障 预设时间段 电力系统 功角曲线 模型构建 母线电压 神经网络 原始数据 大扰动 位置处 线电压 构建 量测 相量 应用 学习 监督 | ||
【主权项】：
1.一种电力系统故障后功角失稳模式的预判模型构建方法，其特征在于，包括：/n步骤1、从每组原始量测数据中提取其对应的观测窗口内的一组母线电压离散点集，并构建每组离散点集对应的电压幅值矩阵和电压相角矩阵；/n步骤2、根据每组原始量测数据对应的功角曲线形态，确定其对应工况在所述观测窗口之后的预设时间段位置处的失稳模式标签信息；/n步骤3、基于所有样本，通过监督学习，训练得到神经网络预判模型，其中，每个样本包括一组原始量测数据对应的所述电压幅值矩阵、所述电压相角矩阵和所述失稳模式标签信息。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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