[发明专利]基于Wi-Fi数据的高速服务区人群密度估计系统有效
| 申请号： | 201910844144.8 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110545558B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 李勇;常健新;刘伟;吴伟令;徐润;金德鹏;苏厉;王奕彤 | 申请（专利权）人： | 山东省交通规划设计院集团有限公司;清华大学 |
| 主分类号： | H04W24/08 | 分类号： | H04W24/08;H04W24/06;H04W4/021;H04W4/029;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250031 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于Wi‑Fi数据的高速服务区人群密度估计系统，包括数据采集装置，其被配置为采集各个服务区的地理位置相关信息及Wi‑Fi数据；利用回归模型估计出服务区人数；回归模型的自变量为各个服务区各个小时区间内连接Wi‑Fi人数，因变量为对应服务区人数；自变量的斜率为连接意愿的倒数，连接意愿由各个服务区的环境特征、功能定位特征、天特征和小时特征与相应学习参数相乘构成；环境特征和功能定位特征分别从相应服务区的Wi‑Fi数据和地理位置相关信息中提取；天特征和小时特征均为预设分段函数；根据估计出的服务区人数以及用户进入服务区的连接AP顺序，预测用户的行为偏好，进而估计出服务区中各功能区的人数，最后得到服务区的人群密度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 wi fi 数据 高速 服务区 人群 密度 估计 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于Wi-Fi数据的高速服务区人群密度估计系统，其特征在于，包括：/n数据采集装置，其被配置为：采集各个服务区的地理位置相关信息及Wi-Fi数据；所述Wi-Fi数据包括各个服务区每个小时区间内的连接Wi-Fi人数、各个服务区的上传总流量、下载总流量、用户每次连接Wi-Fi的平均时间和AP数量；/n数据处理器，其被配置为：/n利用回归模型估计出服务区人数；回归模型的自变量为各个服务区各个小时区间内连接Wi-Fi人数，因变量为对应服务区人数；自变量的斜率为连接意愿的倒数，连接意愿由各个服务区的环境特征、功能定位特征、天特征和小时特征与相应学习参数相乘构成；环境特征和功能定位特征分别从相应服务区的Wi-Fi数据和地理位置相关信息中提取；天特征和小时特征均为预设分段函数；/n根据估计出的服务区人数以及用户进入服务区的连接AP顺序，预测用户的行为偏好，进而估计出服务区中各功能区的人数，最后得到服务区的人群密度。/n
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