[发明专利]一种基于电商平台的大数据分析方法在审

专利信息
申请号: 201910842547.9 申请日: 2019-09-06
公开(公告)号: CN110533486A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 司中明;章文兵 申请(专利权)人: 江苏物联网研究发展中心
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/06;G06F16/951;H04L29/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 214000 江苏省无锡市新吴区太湖国*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于电商平台的大数据分析方法及其系统,包括目标数据分析、数据查询存储、数据建模、趋势预测分析步骤。本发明公开一种基于电商平台的大数据分析方法可根据电商平台的数据为系统开发提供方向性指导,预测销售情况、产品未来发展方向等,具有很高的智能化,减少人工操作,提高工作效率,准确率高,本发明提供产品特点趋势的大数据分析,为产品的未来发展提供准确的预测,在电子商务领域具有应用前景。
搜索关键词: 大数据 分析 电子商务领域 产品特点 分析步骤 工作效率 目标数据 趋势预测 人工操作 数据查询 数据建模 系统开发 智能化 预测 准确率 存储 应用 销售
【主权项】:
1.一种基于电商平台的大数据分析方法,其特征在于,具体步骤如下:/n(1)由控制模块对接收的目标数据进行分析,确定本次数据分析目的及要点;/n(2)由数据查询模块对整个电商平台的收集、分类,存储在存储模块中;/n(3)存储模块完成数据更新后,大数据分析模块将用户主要行为、用户活动区域、产品销售额、产品销售量、产品评价数、产品特点6种类型数据进行数据统计,组成矩阵,并对数据进行模型转换,进行相关性分析,根据公因子方差提取出5个公因子,再采取因子旋转的方法确定各因子的实际意义,建立数据模型;/n(4)趋势预测模块根据大数据分析发送的数据模型,对数值与计算数值进行分析预测;所述趋势预测模块根据用户的主要行为与产品销售额、销售量的关系,列举出用户哪些行为会提高销售额、销售量,并以列表和/或曲线和/或趋势图的形式输出;所述趋势预测模块根据用户的区域用户行为与产品销售额、销售量的关系,列举出每个区域用户的行为、购买力、活跃度,并以列表和/或曲线和/或趋势图的形式输出;所述趋势预测模块根据产品特点与销售额、销售量的关系,得出用户对产品的喜好,预测产品未来发展的方向,并以列表和/或曲线和/或趋势图的形式输出。/n
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