[发明专利]一种基于高斯过程渐变模型的骨骼医学语义自动提取方法

摘要

本发明公开了一种基于高斯过程渐变模型的骨骼医学语义自动提取方法，采取团体匹配的方式，以构建出更平均的基于高斯过程渐变模型的单骨统计形状模板，并标注相应医学语义；接下来导入目标骨骼的医学CT图像并生成目标骨骼的三维网格模型；将模板与目标骨骼的三维网格模型进行拟合、映射，即可自动提取目标骨骼的医学语义。本发明采取基于高斯过程渐变模型的骨骼医学语义提取方法，高斯过程渐变模型变形能力较强，并能在统计形状样本较少的情况下，产生较好统计变形，且其变形可以超出统计样本的形状范围，可以较好得满足医学上提取医学语义的需求，有效提高了自动化程度与效率。

主权项

1.一种基于高斯过程渐变模型的骨骼医学语义自动提取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n根据骨骼图像构建网格模型；/n通过网格模型得到单骨模板，并标注相应的医学语义；/n选择目标网格模型；/n将单骨模板与目标网格模型进行拟合；/n通过映射在目标网格模型上得到医学语义。/n