[发明专利]一种基于RFID系统定制的个性化口型识别方法

摘要

本发明公开了一种基于RFID系统定制的个性化口型识别方法，从RFID系统收集的用户信号数据进行预处理，该系统主要通过预处理的方法净化连续活动的原始相位值，以获得一段连续平滑的相位数据，便于后面的口型活动分析。针对连续的口型活动数据，设计一种基于静音阈值滤波器的检测方法进行分割活动，目的对连续活动进行分割获取单个的活动模式。对分割的单个活动提供有效的特征提取方法，通过统计特征和小波变换分别得到单个活动信号整体的抽象形态模型和具体细节特征。将提取的特征利用机器学习随机森林算法构建分类器模型，对未知活动进行预测识别。本发明方法对口型活动可以达到较高的分割准确率和识别准确率。

主权项

1.一种基于RFID系统定制的个性化口型识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)读写器获取用户口型活动数据，对时间戳和相位信号进行预处理，得到连续的口型活动数据；/n2)基于静音阈值分割的检测方法对连续的口型活动数据进行分割；/n3)对分割的单个活动进行特征提取，通过统计特征和小波变换分别得到单个活动信号整体的抽象形态模型和具体细节特征；(这里提取特征是为了下一步的训练构建分类器，正确有效的特征才能达到好的识别效果，提取特征是机器学习必要的核心步骤)/n4)将提取的统计特征和小波变换特征生成特征向量，利用机器学习随机森林算法构建分类器模型，对未知活动进行预测识别。/n